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不錯過任何市場分析的動態。
機器學習 ML
機器學習是人工智慧的分支,
是一種透過資料及經驗學習、
並摸索出運作模式的演算法。
代表技術大致可分為監督、
非監督式學習以及強化學習等等,
是近年人工智慧發展的代表技術。
金融市場 Market
在這裡,我們討論的金融市場
有美股市場以及加密貨幣市場,
與傳統的主觀交易不同之處在於,
我們嘗試結合自己和機器學習洞察
出的市場觀點來剖析市場,並實戰
檢驗這結合人類和AI的投資策略。
資料科學 DS
資料科學是一種跨學科研究方法,
運用與結合多領域理論和技術,
例如數學、統計、程式設計,
如今和機器、深度學習已密不可分。
目標是從大量的結構或非結構性資料
中萃取出對人類有價值的資訊與洞見。
系列文章
ML | QF | Stock | Crypto
AI市場觀點 – 美股 & 加密貨幣
本系列文章將使用AI模型代替人腦思考,
透過對美股或加密貨幣市場的大量數據
進行縝密計算,分享AI對於許多個股、
加密貨幣的觀點,包含各標的強勢程度
以及適當的買賣時機。
量化市場洞察
本系列文章將運用各種資料科學的手法和
適當的機器學習模型針對美股和加密貨幣
市場中多樣化的數據進行分析與探勘,
並在茫茫數據大海中探討量化市場的可能性,
試圖挖掘出市場隱藏的獲利秘辛。
AI實戰操盤日記
本系列文章著重在縮小現實與理論的差異,
將訓練好、回測過滿意的AI模型付諸實戰,
包含定期的換股策略以及投資組合的動態
權重調整,並定期記錄與回顧AI模型實戰
的投資績效。
機器學習自學之路
本系列文章主要紀錄初學者在入門機器學習
時的學習歷程,除了一些心態上的分享和
零基礎的新手教學文章之外,還有介紹許多
免費、付費的機器學習自學資源,適合
對這個領域有興趣且剛接觸的新手。